Google Analytics เพื่อการทำโฆษณาที่ดียิ่งขึ้น

วันนี้เราอยากชวนเพื่อนๆ มาอัปเดต สำรวจเครื่องมือใหม่ๆ จาก Google Analytics เพื่อนำมาทำโฆษณาให้ดีและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นกันค่ะ เพราะประโยชน์ของมันสามารถช่วยวัดผลได้ทั้งแอปพลิเคชันและเว็บไซต์ในที่เดียว ซึ่งจะช่วยให้เจ้าของธุรกิจสามารถเข้าใจ Customers’ Journeys ได้ดียิ่งขึ้น แต่สำหรับใครที่ยังไม่รู้จักกับ Google Analytics เรามาทำความเข้าใจกันแบบคร่าวๆ ก่อนดีกว่าค่ะ

Google Analytics คือเครื่องมือให้ใช้ฟรีของกูเกิ้ลที่จะช่วยให้เจ้าของเว็บไซต์เก็บข้อมูลผู้เข้าชมเว็บไซต์เพื่อนำข้อมูลที่ได้ไปวิเคราะห์ปรับปรุงในส่วนต่างๆ ของงาน ไม่ว่าจะเป็นการทำการตลาด การทำโฆษณา การปรับเปลี่ยนเว็บไซต์ และการหาสิ่งที่ผู้เข้าชมเว็บไซต์สนใจ เช่น สินค้า บริการ รวมถึงเนื้อหาต่างๆ บนเว็บไซต์ของเรา หรือสรุปง่ายๆ ก็คือ Google Analytics ถือเป็นเครื่องมือที่ช่วยในการเก็บและวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อทำให้เราทราบถึงปัญหาหรือโอกาสที่มีอยู่ และสามารถนำไปใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจ ทำโฆษณาให้ธุรกิจเติบโตและมียอดขายเพิ่มขึ้นได้นั่นเอง

มาถึง 6 เครื่องมือใหม่จาก Google Analytics เพื่อใช้ในการวิเคราะห์แอปพลิเคชันและเว็บไซต์กันแล้วค่ะ

1. Cohort analysis ช่วยเปรียบเทียบการมีส่วนร่วมระหว่างกลุ่มผู้ใช้ พร้อมกับตัวชี้วัดและการแบ่งข้อมูลเพิ่มเติม ตัวอย่างเช่น เราสามารถเปรียบเทียบรายได้ระหว่างกลุ่มของผู้ใช้จากเวลาที่ต่างกันเพื่อทำความเข้าใจ และปรับกลยุทธ์การตลาดเพื่อทำโฆษณาให้ตรงกลุ่มได้
2. User lifetime ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับช่วงเวลาการใช้งานของผู้ใช้ เราสามารถกำหนดมิติข้อมูลได้เอง ตัวอย่างเช่น สำรวจช่วงเวลาการใช้งานของผู้ใช้ที่ซื้อของบนแอปพลิเคชันในช่วงวันหยุดที่มีโปรโมชั่น
3. Backward pathing การย้อนกลับเส้นทางของลูกค้า เราสามารถกำหนดช่วงเวลา วิเคราะห์ความแตกต่างหรือแนวโน้มของผู้ใช้แต่ละคน ตัวอย่างเช่น เมื่อลูกค้าซื้อสินค้า เราสามารถรู้ได้ว่าลูกค้ามาจากการทำโฆษณาแคมเปญทางอีเมล์กี่คน หรือลูกค้ามาจากการทำโฆษณาบน Google search กี่คน
4. Data retention ฟีเจอร์นี้ได้ขยายระยะเวลาในการเก็บข้อมูลเพื่อนำมาวิเคราะห์และวางแผนในระยะยาว เช่น การวางแผนปีต่อปี โดยสามารถตั้งค่าเพิ่มระยะเวลาได้ที่ Data Retention
5. Automated insights ข้อมูลเชิงลึกแบบอัตโนมัติโดยใช้ Machine learning เพื่อระบุแนวโน้มและความผิดปกติ เช่น ยอดขายของเมื่อวานเพิ่มขึ้นอย่างผิดปกติ คุณจะได้รับการแจ้งเตือนถึงความเปลี่ยนแปลงและสามารถตรวจสอบได้โดย Machine learning
6. Custom insights ข้อมูลเชิงลึกแบบกำหนดเอง ตัวอย่างเช่น เราเพิ่งทำโฆษณาเปิดตัวสินค้าใหม่และต้องการติดตามการขายเฉพาะสินค้าใหม่ เราก็สามารถตั้งค่าให้แจ้งเตือนเมื่อสินค้าขายได้เพิ่มขึ้น 10% ต่อสัปดาห์

จะเห็นได้ว่า Google Analytics สามารถเก็บสถิติเกี่ยวกับผู้เข้าชมเว็บไซต์และแอปพลิเคชัน เพื่อดูพฤติกรรมของคนที่เข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์ รวมทั้งติดตามประสิทธิภาพของการทำโฆษณาแคมเปญ ซึ่งเจ้าของธุรกิจสามารถติดตาม วิเคราะห์ และปรับเปลี่ยนกลยุทธ์เพื่อทำโฆษณาให้ตรงกับกลุ่มเป้าหมายได้มากขึ้นนั่นเอง